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为何会出现这样的情况?原因可以追溯到上世纪80年代,国内汽车产业方兴未艾,各省市在带动当地税收的直接刺激下,建立整车厂的热情空前高涨,由此也造成全国汽车厂点过多过散的局面,低水平重复建设、重复引进的情况层出不穷。加之,行政审批手段是当时管理汽车企业的主要方式,有效的市场竞争和退出机制难以形成,一些本该被市场淘汰的企业得以“偷生”,继续占用着各类生产要素资源,造成的直接后果就是:从1978年直至1992年,经过14年的发展,全国汽车总产量才超过百万辆。

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对此,苹果公司表示:“我们确实在调查过程中,发现派遣工人数量超出了我们的标准,我们也正在与富士康紧密合作,以解决这个问题。”然而,苹果反驳了报告中的其他指责,“我们调查了中国劳工观察提出的指控,并认为大多数指控与事实不符。”苹果还称,“我们证实,所有工人都得到了合理的报酬,包括加班工资和奖金,所有加班都是自愿的,且没有证据表明存在强制劳动的现象。”

下一个问题是谁有这个信息,在我们传统的概念上来说,我们一般是银行会掌握你一系列的信用信息,但是在我们金融科技的背景之下,并不是由银行提供相应的信息,更多是由互联网大公司提供,比方说像苹果公司、谷歌公司,或者说中国的百度公司等等,这些互联网公司他们会记录你的操作信息,他们是具有这种强大的科技实力的公司。大家可以看到这种多样化,我们谈的是金融领域,我们既有传统的金融机构,比方说银行等等,银行很熟悉传统的借贷关系,我们也需要了解在现在当今的市场中,有没有其他新的形式和新的出现的,能够体现借贷关系的机构有哪些,刚才也听到一些讲者他们讲到监管条例和监管环境等等,我们现在面临的一个问题,大数据的掌控者其实是在传统监管环境之外的一些相应的公司,所以说我们必须要跟上这个时代,在金融经济发展的时代当中,把我们的监管环境和条例进行一系列的扩大,适应现在的金融科技,金融经济发展的实际。

接下来讲一下更加具体的内容,中国每天都会有很多移动支付的场景,我们已经做了很多的发展,今天早上其他嘉宾也提到这一点。想讲一下中国的情况,因为中国的电子支付平台得到巨大的发展,因此会有大量的数据,这些数据本身会作为信用验证的抵押。蚂蚁金服这样的小额贷款他们可以按照310系统按照平台带看,1分钟申请,1秒钟批准,完全不需要人工介入,可以给小微企业提供小微贷款,这种系统是非常安全的,过去很长一段时间内,积累下来的超过6亿的用户数据。这一点的核心,金融信息其实是来自平台的,他们并不是说基于你可以真正实地拜访的这些人,本质上是通过互联网的方式进行连接的,他们这些人可能是在这个国家的其他地方,这个也和普惠金融在很多方面有一些相似点,因为我们有很多共性,这些人可能想借钱,但是他们的居所和地点并不是那么容易到达。使用这样的数据作为物理身份的代替也是非常有趣的一点,使用这种数据作为物理的抵押物,它其实是更加普惠的解决方案。

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